Apparaat Kan Emoties Lezen Door Draadloze Signalen Van Uw Lichaam Af Te Zetten

{h1}

Een nieuw systeem kan de gevoelens van mensen met een nauwkeurigheid van 87 procent voorspellen door er draadloze signalen van af te sturen.

Emoties kunnen lastig genoeg zijn voor mensen om te lezen, laat staan ​​machines, maar een nieuw systeem kan de gevoelens van mensen met 87 procent nauwkeurigheid voorspellen door draadloze signalen van hen af ​​te zetten, aldus onderzoekers.

De setup, genaamd EQ-Radio, analyseert het signaal dat wordt weerkaatst door het lichaam van een persoon om zowel de ademhaling als de hartslag te controleren. Deze fysiologische aanwijzingen worden meestal gebruikt om de emoties van een persoon te detecteren, maar meestal moet het onderwerp worden gekoppeld aan een groot aantal sensoren.

Met behulp van een apparaat dat kleiner is dan een wifi-router, konden onderzoekers bij MIT de ademhaling en hartslag van een persoon draadloos volgen. Deze metingen werden vervolgens ingevoerd in een machine-learning algoritme dat de emotie van het subject classificeerde als opgewonden, blij, boos of verdrietig. De nauwkeurigheid was vergelijkbaar met state-of-the-art bedrade benaderingen, aldus de wetenschappers. [5 manieren waarop je emoties je wereld beïnvloeden (en vice versa)]

De uitvinders zeggen dat potentiële toepassingen gezondheidszorgsystemen omvatten die detecteren of je depressief wordt voordat je dat doet, 'slimme' huizen die verlichting en muziek afstemmen op je humeur of hulpmiddelen waarmee filmmakers realtime feedback krijgen op de reactie van hun publiek.

"Het idee is dat je machines in staat kunt stellen om onze emoties te herkennen, zodat ze op veel dieper niveau met ons kunnen communiceren", zegt Fadel Adib, een doctoraalstudent aan het Computer Science and Artificial Intelligence Lab van MIT, die heeft geholpen met het ontwerpen van het systeem.

Om EQ-Radio te testen, werden 12 onderwerpen 2 minuten per keer gevolgd terwijl ze geen emotie ervoeren en ook tijdens het gebruik van video's of muziek om herinneringen op te roepen die elk van de vier emoties opriepen (opgewonden, blij, boos en verdrietig). Een algoritme voor het aanleren van een machine werd vervolgens getraind op de hartslag- en ademhalingsgegevens van elke proefpersoon uit elke bewakingsperiode.

Volgens Adib combineert het systeem op intelligente wijze de twee en wijst de resultaten vervolgens op een grafiek waarbij de ene as de opwinding voorstelt en de andere "valentie" vertegenwoordigt - in wezen, of een emotie positief of negatief is. Dit wordt dan gebruikt om de emotie in te delen in de vier brede categorieën.

Na een individuele training over elk onderwerp, kon het systeem 87 procent van de tijd hun emotionele toestanden classificeren, aldus de onderzoekers. Een afzonderlijk systeem getraind op gegevens van 11 deelnemers kon de emoties van het onzichtbare 12e onderwerp 72.3 procent van de tijd classificeren.

"Onze emoties zijn continu en het is niet logisch dat we ze alleen aan een van deze staten toewijzen," vertelde Adib aan WordsSideKick.com. "Maar het is een manier om te beginnen en verder te gaan, we kunnen technieken ontwikkelen om de verschillende klassen of subklassen van emoties beter te begrijpen."

Het systeem is gebaseerd op een radartechniek genaamd Frequency Modulated Carrier Waves, die bijzonder krachtig is omdat het reflecties van statische objecten en andere mensen kan elimineren, aldus de onderzoekers. Deze nauwkeurige lichaamsbeweging is gevoelig genoeg om tijdens het ademen zowel het rijzen en dalen van de borst op te nemen als de kleine vibraties veroorzaakt door bloed dat door het lichaam pulseert. Omdat hartcontracties veel sneller plaatsvinden dan ademhalingsversnelling, worden metingen gebruikt om de zwakkere hartslagsignalen te isoleren, voegde ze eraan toe.

Dimitrios Hatzinakos, een professor in elektrische en computertechnologie aan de Universiteit van Toronto, die gespecialiseerd is in biometrische beveiliging, zei dat het potentieel voor geautomatiseerde emotieherkenning enorm is. Maar hij zei dat de gecontroleerde aard van de experimenten op het EQ-radio-apparaat het moeilijk maakt om te beoordelen of het in echte situaties zou werken.

"Het echte leven is in deze zin brutaal.Het algoritme werkt misschien prima onder bepaalde omstandigheden en faalt bij anderen," vertelde Hatzinakos aan WordsSideKick.com. "Er moet een grondige evaluatie worden uitgevoerd in real-life omgevingen als we het over praktische systemen willen hebben."

Maar Dina Katabi, een professor in elektrotechniek en computerwetenschappen aan het MIT, die het onderzoek leidde, is ervan overtuigd dat het apparaat het in de praktijk in stand zal houden. Ze is van plan de emotie-detectiemogelijkheid op te nemen in apparaten van haar bedrijf Emerald die draadloze signalen gebruiken om valpartijen bij ouderen te detecteren.

De onderzoekers denken ook dat het feit dat het systeem afhankelijk is van mechanische signalen in plaats van elektrische signalen om het hart te controleren, kan leiden tot significante toepassingen in de gezondheidszorg.

"Wat je echt vertelt over het functioneren van het hart zijn de mechanische signalen," zei Adib. "Dus het zal heel interessant zijn om te proberen te onderzoeken wat de condities zijn die we eigenlijk kunnen extraheren, gegeven het feit dat we dit niveau van granulariteit krijgen."

Het team zal het werk presenteren op de International Conference on Mobile Computing and Networking van de Association of Computing Machinery, die wordt gehouden van 3 tot 7 oktober in New York City.

Oorspronkelijk artikel over WordsSideKick.com.

Apparaat Kan Emoties Lezen Door Draadloze Signalen Van Uw Lichaam Af Te Zetten

FAQ - 💬

❓ Waar zitten emoties in je lichaam?

👉 Het breinnetwerk dat verantwoordelijk is voor het ervaren van emoties is het limbisch systeem. Hersengebieden die onderdeel zijn van het limbische systeem zijn onder andere de amygdala, de hippocampus, de nucleus accumbens, en delen van de frontale cortex. Het limbisch systeem zit diep in de hersenen.

❓ Hoe kan je emoties meten?

👉 De deelnemers aan het onderzoek bekijken foto's en films van gezichten van mensen met verschillende emoties. Zij geven de emoties die zij zien een cijfer. In de tussentijd wordt met een 'eyetracker' bijgehouden welk deel van het gezicht bekeken wordt (bijvoorbeeld de mond, neus of ogen).

❓ Waar zit de boosheid in je lichaam?

👉 Woede gaat vaak gepaard met een bonzend hart, een knoop in je maag en gespannen spieren. Als je boos bent komen er stofjes zoals adrenaline en cortisol vrij die je lichaam klaarstomen om te vechten of vluchten. Zolang dit gevoel ook weer zakt, is er niet zoveel aan de hand.

❓ Wat voel je in je lichaam als je verdrietig bent?

👉 Zo kun je verdriet voelen, maar ook boosheid, ongeloof of schuld. Daarnaast brengt rouwen ook vermoeidheid, lichamelijke pijn en bijvoorbeeld hoofdpijn met zich mee. Lichamelijke klachten door rouw zijn te verklaren door de schok die het plotselinge verlies bij je teweegbrengt.

❓ Wat is de sterkste emotie?

👉 Angst en hoop zijn de twee sterkste emoties van de mens.

❓ Welke emotie zit in je keel?

👉 Meestal wordt het omschreven als het hebben van een brok in de keel. Dit brok- of globusgevoel is meestal net achter of aan de zijkant van het strottenhoofd te voelen. Omdat je dat 'iets' in je keel wil weghebben heb je de neiging om te schrapen, kuchen of extra vaak te slikken.


Video Supplement: David Icke over Agenda 21 en depopulatie.




Onderzoek


Ongewone Deeltjes Helpen Bij Het Creëren Van Giant Matter Wave
Ongewone Deeltjes Helpen Bij Het Creëren Van Giant Matter Wave

Eerste Onder Druk Staande Sanitaire Voorzieningen Van De Nieuwe Wereld Ontdekt
Eerste Onder Druk Staande Sanitaire Voorzieningen Van De Nieuwe Wereld Ontdekt

Science Nieuws


Boy'S Strange Choking Episode: What Is Eosinophilic Esophagitis?
Boy'S Strange Choking Episode: What Is Eosinophilic Esophagitis?

Mysterious 'Blood Rain' Geeft Water Een Gruwelijke Tint
Mysterious 'Blood Rain' Geeft Water Een Gruwelijke Tint

Antarctische Microben Kunnen Alleen Overleven Op Lucht
Antarctische Microben Kunnen Alleen Overleven Op Lucht

Waarom Hurricane Season Peaks Today
Waarom Hurricane Season Peaks Today

Licht Aan, Sven! Ikea Onderzoekt Mensen Op Ai-Gebaseerd Meubilair
Licht Aan, Sven! Ikea Onderzoekt Mensen Op Ai-Gebaseerd Meubilair


WordsSideKick.com
Alle Rechten Voorbehouden!
Reproductie Van Materialen Toegestaan Alleen Prostanovkoy Actieve Link Naar De Site WordsSideKick.com

© 2005–2024 WordsSideKick.com