Human Brain Microchip Is 9.000 Keer Sneller Dan Een Pc

{h1}

Wetenschappers hebben een microchip ontwikkeld die gebaseerd is op het menselijk brein en die 9.000 keer sneller is en aanzienlijk minder stroom verbruikt dan een normale pc.

Ondanks de vooruitgang in computers blijven de computers van vandaag veel minder efficiënt dan de 3-pond. (2,3 kg) homp materiaal in onze schedels. Maar een nieuwe microchip gemodelleerd op het menselijk brein is veel sneller en efficiënter dan een typische computer, rapporteren de onderzoekers.

De microchip - "Neurogrid" genaamd - zou vensters kunnen openen voor het begrijpen van het menselijk brein en het ontwikkelen van nieuwe vormen van informatica die zijn gemodelleerd naar hersencircuits. Onderzoekers onderzoeken nu hoe deze chips kunnen worden gebruikt om prothetische ledematen te controleren.

"Vanuit een puur energieperspectief is het brein moeilijk te evenaren," zegt Kwabena Boahen, de bio-ingenieur aan de Stanford University die de ontwikkeling van de chip leidde, zei in een verklaring. Niet alleen zijn personal computers langzamer, ze nemen 40.000 keer meer kracht dan de hersenen om te rennen, zei Boahen. [Super-intelligente machines: 7 Robotic Futures]

Neurogrid bestaat uit 16 op maat gemaakte Neurocore-chips in een apparaat ter grootte van een iPad, dat 1 miljoen neuronen en miljarden synapsen of hersenverbindingen kan simuleren. Dat is een enorme verbetering ten opzichte van eerdere hersensimulaties, maar nog steeds slechts een fractie van de ongeveer 80 miljard neuronen in een menselijk brein, aldus onderzoekers.

Neurogrid gebruikt ongeveer 9.000 keer minder stroom dan een standaard pc, doordat synapsen hardware-circuits delen en ongeveer dezelfde hoeveelheid stroom als een tablet.

Naast het modelleren van het menselijk brein, werkt Boahen samen met andere Stanford-onderzoekers om Neurogrid aan te passen voor het beheersen van prothetische ledematen voor verlamde mensen. De chip zou hersensignalen in bewegingen van de ledematen vertalen, zonder de hersenen te oververhitten. Een andere mogelijke toepassing is het gebruik van Neurogrid om humanoïde robots te besturen.

Momenteel vereist het programmeren van de chip inzicht in hoe de hersenen werken. Maar Boahen wil een "neurocompiler" creëren die ingenieurs en computerwetenschappers zonder neurowetenschappelijke kennis toestaat om Neurogrid te programmeren.

Het werk van het Stanford-team is slechts een van de vele inspanningen om het menselijk brein te modelleren met behulp van computers. Het Human Brain Project van de Europese Unie is gericht op het simuleren van een menselijk brein op een supercomputer. Het U.S. BRAIN Initiative (afkorting van Brain Research via Advancing Innovative Neurotechnologies) neemt een meer algemene benadering, en ontwikkelt nieuwe hulpmiddelen voor het meten van de activiteit van neuronen en hersencircuits.

IBM's SyNAPSE-project (afkorting van Systems of Neuromorphic Adaptive Plastic Scalable Electronics) heeft tot doel chips te ontwerpen, Golden Gate-chips genoemd, gemodelleerd naar het grote aantal verbindingen tussen neuronen in de hersenen die het helpen om problemen efficiënt op te lossen. Elke Golden Gate-chip bestaat uit 256 digitale neuronen met elk 1.024 digitale synapsen en het bedrijf is van plan deze aantallen te verhogen.

De Duitse universiteit van Heidelberg heeft haar BrainScales-project, dat ernaar streeft analoge chips te maken die neuronen en synapsen nabootsen die de interacties tussen geneesmiddelen sneller zouden kunnen modelleren dan momenteel mogelijk is. Onderzoekers hebben de HICANN-chip (afkorting van High Input Count Analog Neural Network) ontwikkeld, die 512 neuronen met elk 224 synapsen kan simuleren, die ze ook binnenkort willen uitbreiden.

Deze verschillende inspanningen hebben verschillende afwegingen gemaakt in capaciteit en prestaties, maar Neurogrid was de meest kosteneffectieve, zei Boahen.

Het prototype van de Neurogrid-chip kostte ongeveer $ 40.000, maar onderzoekers hopen de kosten 100-voudig te verlagen met behulp van moderne productietechnieken. Toch blijft het modelleren van het menselijk brein met dezelfde energie-efficiëntie een grote uitdaging, aldus onderzoekers.

Volg Tanya Lewis op tjilpen en Google+. Volg ons @wordssidekick, Facebook & Google+. Oorspronkelijk artikel over WordsSideKick.com.


Video Supplement: Amory Lovins: A 40-year plan for energy.




Onderzoek


Het Nieuwe Robotische Exoskelet Wordt Bestuurd Door Menselijke Gedachten
Het Nieuwe Robotische Exoskelet Wordt Bestuurd Door Menselijke Gedachten

Duik Met Een Blauwe Vinvis In Een Nieuwe Virtual Reality-Ervaring
Duik Met Een Blauwe Vinvis In Een Nieuwe Virtual Reality-Ervaring

Science Nieuws


Kan Een Waterspout Veranderen In Een Tornado?
Kan Een Waterspout Veranderen In Een Tornado?

De Voedzame Rocksterren Van Je Thanksgiving-Maaltijd
De Voedzame Rocksterren Van Je Thanksgiving-Maaltijd

Waarom Soccer Moms And Dads Go Mad
Waarom Soccer Moms And Dads Go Mad

'De Grootste Verliezer' Heeft Grote Problemen, Zeggen Gezondheidsdeskundigen
'De Grootste Verliezer' Heeft Grote Problemen, Zeggen Gezondheidsdeskundigen

Prehistorische Kleuterschool? Paleolithic Kids Finger-Painted In Caves
Prehistorische Kleuterschool? Paleolithic Kids Finger-Painted In Caves


WordsSideKick.com
Alle Rechten Voorbehouden!
Reproductie Van Materialen Toegestaan Alleen Prostanovkoy Actieve Link Naar De Site WordsSideKick.com

© 2005–2019 WordsSideKick.com