Wat Is Kunstmatige Intelligentie?

{h1}

Films bieden verschillende voorbeelden van computers met mensachtige eigenschappen, maar de definitie van kunstmatige intelligentie is gecompliceerd.

Wanneer de meeste mensen denken aan kunstmatige intelligentie (AI), denken ze aan HAL 9000 uit '2001: A Space Odyssey', 'Data uit' Star Trek 'of recenter, de Android Ava uit' Ex Machina '. Maar voor een computerwetenschapper is dat niet wat AI noodzakelijkerwijs is, en de vraag 'wat is AI?' kan een gecompliceerde zijn.

Een van de standaardhandboeken in het veld, door University of California, computerwetenschappers Stuart Russell en Google's onderzoeksdirecteur, Peter Norvig, plaatst kunstmatige intelligentie in vier brede categorieën:

De verschillen tussen hen kunnen subtiel zijn, constateert Ernest Davis, een professor in computerwetenschappen aan de New York University. AlphaGo, het computerprogramma dat een wereldkampioen bij Go verslaat, handelt rationeel wanneer het de game speelt (het speelt om te winnen). Maar het hoeft niet noodzakelijkerwijs te denken zoals een mens doet, hoewel het zich bezighoudt met een aantal van dezelfde patroonherkenningstaken. Op dezelfde manier heeft een machine die zich als een mens gedraagt ​​niet noodzakelijkerwijs veel gelijkenis met mensen in de manier waarop het informatie verwerkt.

  • machines die denken als mensen,
  • machines die zich gedragen als mensen,
  • machines die rationeel denken,
  • machines die rationeel handelen.

Tientallen jaren van onderzoek en speculatieve fictie hebben geleid tot gecomputeriseerde assistenten van vandaag, zoals Apple's Siri.

Tientallen jaren van onderzoek en speculatieve fictie hebben geleid tot gecomputeriseerde assistenten van vandaag, zoals Apple's Siri.

Krediet: door Karl Tate, Infographics Artist

Zelfs IBM's Watson, dat enigszins op een mens leek bij het spelen van Jeopardy, gebruikte niet zoiets als de rationele processen die mensen gebruiken.

Moeilijke taken

Davis zegt dat hij een andere definitie gebruikt, gecentreerd op wat iemand wil dat een computer doet. "Er zijn een aantal cognitieve taken die mensen gemakkelijk doen - vaak zelfs zonder enige bewuste gedachte - maar die heel moeilijk te programmeren zijn op computers. Archetypische voorbeelden zijn visie en natuurlijk taalbegrip Kunstmatige intelligentie, zoals ik het definieer, is de studie van het krijgen van computers om deze taken uit te voeren, "zei hij.

De computervisie heeft het afgelopen decennium veel vooruitgang geboekt - camera's herkennen gezichten nu in het frame en vertellen de gebruiker waar ze zijn. Computers zijn echter nog steeds niet zo goed in het herkennen van gezichten, en de manier waarop ze het doen verschilt van de manier waarop mensen het doen. Een Google-afbeeldingzoekfunctie zoekt bijvoorbeeld naar afbeeldingen waarin het patroon van pixels overeenkomt met de referentie-afbeelding. Geavanceerdere gezichtsherkenningssystemen kijken naar de afmetingen van het gezicht om ze te matchen met afbeeldingen die misschien geen eenvoudige, face-on foto's zijn. Mensen verwerken de informatie nogal anders en precies hoe dat proces werkt, is nog steeds een open vraag voor neurowetenschappers en cognitieve wetenschappers.

Andere taken blijken echter moeilijker. In de Communications of the Association for Computing Machinery schreef de professor in de psychologie van de Davis en de NYU bijvoorbeeld de 'gezond verstand'-taken die computers erg moeilijk vinden. Een robot die drankjes serveert, kan bijvoorbeeld worden geprogrammeerd om een ​​verzoek voor een te herkennen en zelfs om een ​​glas te manipuleren en er een te gieten. Maar als een vlieg in het glas valt, heeft de computer het nog steeds moeilijk om te beslissen of hij de drank moet inschenken en serveren (of niet).

Gezond verstand

Het probleem is dat veel 'gezond verstand' heel moeilijk te modelleren is. Computerwetenschappers hebben verschillende benaderingen gebruikt om dat probleem te omzeilen. IBM's Watson, bijvoorbeeld, was in staat om het zo goed te doen op Jeopardy! omdat het een enorme database van kennis had om mee te werken en een paar regels om woorden samen te rijgen om vragen en antwoorden te maken. Watson zou het echter moeilijk hebben met een eenvoudig open gesprek.

Naast taken is echter het probleem van leren. Machines kunnen leren, zei Kathleen McKeown, hoogleraar computerwetenschappen aan Columbia University. "Machine learning is een soort AI," zei ze.

Sommige machine learning werkt op dezelfde manier als mensen het doen, merkte ze op. Google Translate gebruikt bijvoorbeeld een groot corpus tekst in een bepaalde taal om naar een andere taal te vertalen, een statistisch proces waarbij niet wordt gezocht naar de 'betekenis' van woorden. Mensen, zei ze, doen iets soortgelijks, doordat we talen leren door heel veel voorbeelden te zien.

Dat gezegd hebbende, Google Translate krijgt het niet altijd goed, juist omdat het geen zin zoekt en soms kan worden misleid door synoniemen of verschillende connotaties.

Een gebied waarvan McKeown zei dat het snel vorderingen maakt, is het samenvatten van teksten; systemen om dat te doen worden soms gebruikt door advocatenkantoren die er veel van moeten doornemen.

McKeown denkt ook dat persoonlijke assistenten een gebied is dat snel vooruit kan komen. "Ik zou naar de film 'Haar' kijken," zei ze. In die film uit 2013, met Joaquin Phoenix in de hoofdrol, wordt een man verliefd op een besturingssysteem dat bewust is.

"Ik wilde het in eerste instantie niet zien, ik zei dat dat helemaal belachelijk is," zei McKeown. "Maar ik heb er echt van genoten, mensen bouwen deze gespreksondersteuners op en proberen te zien hoever we kunnen komen."

Het resultaat is dat KI's die bepaalde taken aankunnen best bestaan, net als KI's die er bijna menselijk uitzien omdat ze over een grote hoeveelheid gegevens beschikken om mee te werken. Computerwetenschappers zijn minder succesvol geweest met het bedenken van een AI die kan denken zoals we van een mens verwachten, of zich als een mens gedraagt ​​in meer dan zeer beperkte situaties.

"Ik denk niet dat we in een staat verkeren dat AI zo goed is dat het dingen zal doen die we ons niet hadden voorgesteld," zei McKeown.

Extra middelen

  • Communicatie van de ACM: Commonsense Reasoning en Commonsense Knowledge in Artificial Intelligence
  • Stuart Russell, University of California, Berkeley: Q & A: The Future of Artificial Intelligence


Video Supplement: Kunstmatige intelligentie voor dummies in 2 minuten.




Onderzoek


Hoe Fidget Spinners Werken: Het Draait Allemaal Om De Natuurkunde
Hoe Fidget Spinners Werken: Het Draait Allemaal Om De Natuurkunde

Artsen Kunnen Micro-Organen Met 3D-Techniek 3D-Printen
Artsen Kunnen Micro-Organen Met 3D-Techniek 3D-Printen

Science Nieuws


Röntgenstralen Target Brain Tumors, Spare Healthy Tissue
Röntgenstralen Target Brain Tumors, Spare Healthy Tissue

Wat Is Het Verschil Tussen Stalactieten En Stalagmieten?
Wat Is Het Verschil Tussen Stalactieten En Stalagmieten?

Atom Smasher Detecteert Hints Van Nieuw Onstabiel Deeltje
Atom Smasher Detecteert Hints Van Nieuw Onstabiel Deeltje

2 Nieuwe Hagedissoorten Ontdekt In Peru
2 Nieuwe Hagedissoorten Ontdekt In Peru

Ernst Mayr
Ernst Mayr


WordsSideKick.com
Alle Rechten Voorbehouden!
Reproductie Van Materialen Toegestaan Alleen Prostanovkoy Actieve Link Naar De Site WordsSideKick.com

© 2005–2019 WordsSideKick.com