Patronen In Misdaad In Kaart Brengen Met Aardrijkskunde En Wiskunde

{h1}

Robert cheetham, oprichter en president van azavea, ontwikkelt software om misdaadgegevens te sorteren en kaarten te maken die nuttig zijn voor politie-afdelingen.

Dit artikel achter de schermen werd aan WordsSideKick.com gegeven in samenwerking met de National Science Foundation.

Van landschapsarchitect tot software-ontwikkeling

"Ik was een landschapsarchitect die zich tot een misdaadleven wendde", grapt Robert Cheetham, oprichter van Azavea, een softwareontwikkelings- en onderzoeksbureau in Philadelphia. Veertien jaar geleden was hij een van de twee landschapsarchitecten die werden ingehuurd om een ​​Crime Analysis en Mapping Unit op te starten voor de Philadelphia Police Department.

Tegenwoordig combineert hij het oog van een ontwerper met statistieken en computerwetenschap en probeert hij software te maken die bergen van misdaadgegevens kan doorzoeken om geografische patronen te vinden en vervolgens visueel suggestieve kaarten voor politiediensten te maken.

Een systeem voor vroegtijdige waarschuwing voor criminaliteit

Naast HunchLab heeft Cheetham gewerkt aan landbehoud, regenwaterbeheer en andere oplossingen voor geografische data-analyse.

Naast HunchLab heeft Cheetham gewerkt aan landbehoud, regenwaterbeheer en andere oplossingen voor geografische data-analyse.

Credit: Robert Cheetham, Azavea Inc.

De moderne misdaadanalist maakt gebruik van digitale mappingsoftware om patronen en trends in criminaliteit te identificeren en weer te geven. In een grote stad kan dit betekenen dat miljoenen records worden gesorteerd die door een politiebureau in een bepaald jaar zijn gegenereerd. Tijdens zijn functie als misdaadanalist in Philadelphia, ontwikkelde Cheetham een ​​idee voor een geautomatiseerd softwaresysteem dat de gegevens zou ontginnen voor de informatie die politieagenten en detectives in staat zou stellen zowel criminelen te vangen als patrouilles effectiever in te zetten als reactie op veranderende patronen in criminaliteit.

Hij schreef een korte paper waarin hij uiteenzette hoe een dergelijk systeem zou kunnen werken, maar ging vervolgens zijn eigen bedrijf stichten, waar hij werkte aan landbehoud, modellering van het regenwater en andere geografische analyse van gegevens. Maar intussen was de politie-afdeling van Philadelphia het idee niet vergeten. In 2004 benaderde plaatsvervangend commissaris Charles Brennan Cheetham over het maken van een prototype voor een 'Crime Spike Detector' die zou kunnen dienen als een vroegtijdig waarschuwingssysteem voor criminaliteit.

Dat eerste prototype richtte zich op het zoeken naar patronen in elk van de verschillende soorten misdaad: diefstal, inbraak, aanranding, diefstal en autodiefstal. Elke nacht zou het systeem de nieuwste misdaadgebeurtenissen toevoegen aan de miljoenen gebeurtenissen uit het verleden en op zoek gaan naar situaties waarin het niveau van misdaad op een onverwachte manier was veranderd. Chi en zijn collega's werkten samen met Tony Smith aan de Universiteit van Pennsylvania en ontwikkelden een reeks wiskundige routines voor het detecteren van deze onverwachte veranderingen.

Toen de software een 'piek' detecteerde in de misdaad, stelde het een e-mail samen, stelde vast wie verantwoordelijk was voor de betreffende locatie en stuurde hen een waarschuwing. De kapiteins van een politiedistrict zouden deze e-mail ontvangen en vervolgens inloggen op een website waar ze de informatie op een kaart konden zien en konden bepalen hoe ze op het nieuwe patroon zouden reageren.

Het prototype bleek zo succesvol dat de kapiteins van de politie aanvullende zoekpatronen hadden aangevraagd die hen in staat zouden stellen andere vormen van criminaliteit te monitoren. Ze wilden ook de flexibiliteit om hun eigen theorieën of 'voorgevoelens' te testen over wanneer en waar misdaden in de stad plaatsvonden.

The Daily Crime Forecast

Het visualiseren van de geografische en temporele verdeling van misdaadincidenten.

Het visualiseren van de geografische en temporele verdeling van misdaadincidenten.

Credit: Robert Cheetham, Azavea Inc.

Cheetham gebruikte het succes van dit eerste prototype om in 2007 een Small Business Innovation Research-beurs aan te vragen bij de National Science Foundation. Deze subsidie ​​stelde Azavea in staat een softwaretool van de volgende generatie te ontwikkelen, genaamd HunchLab. De nieuwe software ondersteunt niet alleen de vroegtijdige waarschuwingsfuncties van het originele prototype, maar kan ook animaties en voorspellingen van geprojecteerde veranderingen in criminaliteit genereren.

"Dit is nog geen rapport over minderheden," zei Cheetham. "We weten niet waar en wanneer een bepaalde misdaad zal plaatsvinden, maar we kunnen patronen zoeken in de tijd-van-dag, dag van de week, seizoensgebonden veranderingen en locaties om een ​​prognose te maken van de veranderingen in het relatieve risico van een bepaalde misdaad. "

Het team van Cheetham bijvoorbeeld werkt samen met professor Jerry Ratcliffe aan Temple University om een ​​dagelijkse risicoprognose te maken voor inbraken, schietpartijen en andere misdaden. Politieagenten hebben vele decennia lang begrepen dat, voor sommige misdaden, het risico van een herhalingsslachtoffer vrij groot is. Met andere woorden, als u het slachtoffer bent van een inbraak, bestaat er een grote kans dat u in de weken na het eerste misdrijf een herhalingsslachtoffer bent.

Maar Ratcliffe en zijn collega's ontdekten iets dat even interessant was. Niet alleen is er een verhoogd risico dat iemand een herhalingsslachtoffer zal zijn, maar ook dat het risico dat zijn buren slachtoffer worden een paar weken na het eerste misdrijf hoger is. Het Azavea-team heeft van deze ontdekking een dagelijkse risicokaart gemaakt die gebiedsbestuurders kunnen gebruiken om betere beslissingen te nemen over waar politieagenten zullen patrouilleren.

"Recente kaarttechnologieën zoals Google Maps hebben het veel eenvoudiger gemaakt om stippen op een kaart weer te geven, maar we zijn geïnteresseerd om verder te gaan dan het feit dat er op een locatie een misdrijf heeft plaatsgevonden," zei Cheetham. "We combineren software, wiskunde en geografische informatica om de patronen om ons heen te ontdekken. Naarmate onze maatschappij meer en meer van dit soort gegevens genereert, wordt de uitdaging hoe deze patronen op een duidelijke manier te communiceren. gemakkelijk voor anderen om te begrijpen. "

Opmerking van de uitgever: Dit onderzoek werd gesteund door de National Science Foundation (NSF), het federale agentschap belast met het financieren van fundamenteel onderzoek en onderwijs op alle gebieden van wetenschap en techniek. Alle meningen, bevindingen en conclusies of aanbevelingen in dit materiaal zijn die van de auteur en komen niet noodzakelijk overeen met de opvattingen van de National Science Foundation. Zie de Achter de schermen archief.


Video Supplement: De zitzak handleiding van Terapy voor Baloo - beanbag userguide Terapy Baloo.




WordsSideKick.com
Alle Rechten Voorbehouden!
Reproductie Van Materialen Toegestaan Alleen Prostanovkoy Actieve Link Naar De Site WordsSideKick.com

© 2005–2019 WordsSideKick.com