Mind-Reading Computer Decimeert Onmiddellijk De Gedachten Van Mensen

{h1}

Een nieuw computerprogramma kan bijna ogenblikkelijk de gedachten van mensen decoderen op basis van pieken in hun hersenactiviteit, suggereert een nieuwe studie.

Een nieuw computerprogramma kan de gedachten van mensen bijna in real time decoderen, laat nieuw onderzoek zien.

Onderzoekers kunnen voorspellen wat mensen zien op basis van de elektrische signalen afkomstig van elektroden die in hun hersenen zijn geïmplanteerd, en dit decoderen vindt plaats binnen milliseconden van iemand die het beeld voor de eerste keer ziet, vonden de wetenschappers.

De nieuwe resultaten zouden op een dag toepassingen kunnen hebben om mensen te helpen, zoals mensen die niet kunnen praten of problemen hebben met communiceren, hun gedachten uiten, zei Rajesh Rao, een neurowetenschapper aan de Universiteit van Washington in Seattle. [10 verrassende feiten over de hersenen]

"Klinisch gezien zou je ons resultaat kunnen zien als een proof of concept voor het bouwen van een communicatiemechanisme voor patiënten die verlamd zijn of een beroerte hebben gehad en volledig zijn opgesloten," zei Rao.

Gedachten lezen

In de afgelopen jaren hebben wetenschappers enorme vooruitgang geboekt bij het decoderen van menselijke gedachten. In een onderzoek uit 2011 vertaalden onderzoekers hersengolven in de filmclips die mensen op dat moment aan het bekijken waren. In 2014 brachten twee wetenschappers gedachten naar elkaar door met behulp van een brain-to-brain-link. En andere onderzoeken hebben aangetoond dat computers kunnen 'zien' waar mensen van dromen, waarbij alleen hun hersenactiviteit wordt gebruikt.

Rao en zijn collega's wilden zien of ze deze inspanning konden voortzetten. Ze vroegen zeven mensen met ernstige epilepsie, die al een operatie hadden ondergaan om elektroden in hun slaaplobben te implanteren, als ze er bezwaar tegen zouden hebben hun gedachten te laten decoderen. (De patiënten hadden de elektroden geïmplanteerd voor een enkele week, zodat artsen konden nagaan waar de epileptische aanvallen vandaan kwamen in de temporale kwab, wat een veelvoorkomende bron van epileptische aanvallen is, aldus de onderzoekers.)

"Ze zouden de elektroden krijgen, wat er ook gebeurde, we gaven ze gewoon extra taken om te doen tijdens hun verblijf in een ziekenhuis terwijl ze anders gewoon aan het wachten waren", zei co-auteur Dr. Jeff Ojemann, een neurochirurg aan de universiteit van Washington Medical Center in Seattle.

De temporale kwab is ook de hersenregio die verantwoordelijk is voor de verwerking van sensorische invoer, zoals het visualiseren en herkennen van objecten die een persoon ziet.

Rao, Ojemann en hun collega's lieten de deelnemers een computerscherm bekijken toen verschillende beelden even flitsten. De afbeeldingen bevatten foto's van gezichten en huizen, maar ook blanco schermen en de proefpersonen moesten op de hoogte blijven om het beeld van een ondersteboven huis te identificeren.

Tegelijkertijd waren de elektroden aangesloten op een krachtig computerprogramma dat signalen van de hersenen 1000 keer per seconde analyseerde, waarbij werd bepaald hoe hersensignalen eruit zagen wanneer iemand een huis tegenover een gezicht aan het bekijken was. Voor de eerste twee derde van de afbeeldingen kreeg het computerprogramma een label, in wezen te zeggen: "Dit is hoe hersensignalen eruit zien wanneer iemand een huis bekijkt." Voor de resterende een derde van de foto's kon de computer met 96 procent nauwkeurigheid voorspellen wat de persoon werkelijk zag. De onderzoekers rapporteerden 21 januari in het tijdschrift PLOS Computational Biology. Wat meer is, de computer volbracht deze taak binnen 20 milliseconden vanaf het moment dat de persoon naar het object keek.

Complex proces

Het bleek dat verschillende neuronen werden afgevuurd toen mensen naar gezichten keken of wanneer ze naar huizen keken. Het bleek ook dat de computer twee soorten hersensignalen nodig had om de beelden te decoderen: een gebeurtenis-gerelateerd potentieel en een breedband spectrale verandering. Het event-gerelateerde potentieel is een karakteristieke piek in het afvuren van hersencellen die verschijnt wanneer de hersenen reageren op elke stimulus, terwijl de breedband spectrale verandering wordt gedetecteerd door elektroden als een algehele verandering in kracht over het hersengebied.

"Van oudsher hebben wetenschappers gekeken naar afzonderlijke neuronen," zei Rao. "Onze studie geeft een meer globaal beeld, op het niveau van zeer grote netwerken van neuronen, van hoe een persoon die wakker is en oplet, een complex visueel object waarneemt."

Door onderzoekers toe te staan ​​in real time te identificeren welke delen van de hersenen reageren op bepaalde stimuli, kan de nieuwe techniek artsen helpen om het hele menselijke brein op een dag in kaart te brengen, aldus de onderzoekers.

Volg Tia Ghose op tjilpenen Google+. Volgen WordsSideKick.com @wordssidekick, Facebook & Google+. Oorspronkelijk artikel op WordsSideKick.com.


Video Supplement: 187th Knowledge Seekers Workshop August 31, 2017.




WordsSideKick.com
Alle Rechten Voorbehouden!
Reproductie Van Materialen Toegestaan Alleen Prostanovkoy Actieve Link Naar De Site WordsSideKick.com

© 2005–2019 WordsSideKick.com