Afbeelding Van Gezondheid: Kan Ai-Oogscan Onthullen Wat Scheelt U?

{h1}

De lichtgevoelige laag achter in iemands ogen bevat meer dan alleen cellen die schaduwen en licht detecteren - het bevat ook informatie over de gezondheid van iemands hele lichaam.

De lichtgevoelige laag achter in iemands ogen bevat meer dan alleen cellen die schaduwen en licht detecteren - het bevat ook informatie over de gezondheid van iemands hele lichaam. En nu kan kunstmatige intelligentie deze informatie uit een enkele momentopname halen, suggereert nieuw onderzoek.

Het nieuwe AI-algoritme, dat beelden analyseert van deze lichtgevoelige laag van het oog, het netvlies genaamd, zou op een dag ter plekke diagnoses kunnen stellen van verschillende aandoeningen van diabetes tot auto-immune en neurodegeneratieve ziekten, beweren de onderzoekers.

Het AI-algoritme werd gepresenteerd door Dr. Ursula Schmidt-Erfurth, de directeur van de afdeling oogheelkunde aan de Medische Universiteit van Wenen, eerder deze maand op een wetenschappelijke bijeenkomst in Wenen. Onderzoek naar het algoritme werd 8 december gepubliceerd in het tijdschrift Ophthalmology.

Schmidt-Erfurth's onderzoek richt zich op het gebruik van AI om tekenen van verschillende ziekten in de beelden van het netvlies te detecteren. ['Eye' Can not Look: 9 Eyeball Injuries That Make You Squirm]

"Van een eenvoudige kleurenfoto van het netvlies, kun je vertellen hoe oud de persoon is, wat voor geslacht zijn zij, wat is hun rookgeschiedenis, hun bloedsuikerspiegel en bloeddruk," zei Schmidt-Erfurth. "Maar we kunnen ook een afbeelding van een optische coherentietomografiescanner gebruiken en dat geeft ons veel meer details."

Optische coherentietomografie (OCT) is een techniek die veel wordt gebruikt in de oogheelkunde en die 3D-beelden van het netvlies maakt en de arts in detail laat onderzoeken wat er in elke laag van het lichtgevoelige weefsel gebeurt. Kunstmatige intelligentie kan dit echter veel preciezer en veel sneller doen, vertelde Schmidt-Erfurth aan WordsSideKick.com.

In de presentatie liet Schmidt-Erfurth zien hoe een dergelijk AI-algoritme tekenen van diabetes in het netvlies nauwkeurig kon herkennen. Patiënten met diabetes ontwikkelen vaak een aandoening die macula-oedeem wordt genoemd. Dit is in feite accumulatie van vocht in de macula, een laag van het netvlies die verantwoordelijk is voor een scherp centraal zicht. Indien onbehandeld, kan het macula-oedeem blijvende schade en verlies van het gezichtsvermogen veroorzaken.

"Het algoritme geeft u precieze informatie over hoeveel vloeistof er is, wat het beeld zelf niet biedt," zei Schmidt-Erfurth. Artsen zouden kunnen beoordelen hoe goed macula-oedeembehandelingen werken door naar deze vloeistofniveaus te kijken - een afname in vocht na verloop van tijd zou aantonen dat de behandeling effectief is, voegde ze eraan toe.

Hetzelfde algoritme kon ook de vroegste tekenen van leeftijdsgebonden maculaire degeneratie (ARMD) detecteren en zelfs voorspellen hoe de ziekte zal evolueren, zei Schmidt-Erfurth.

ARMD is de meest voorkomende oorzaak van slechtziendheid bij ouderen, volgens Schmidt-Erfuhrt. Ongeveer 60 procent van de mensen ouder dan 50 jaar vertonen vroege symptomen, zei Schmidt-Erfurth. Echter, slechts 15 procent van deze gevallen verloopt uiteindelijk naar de gevorderde stadia van de ziekte. Vergelijkbaar met het diabetesgerelateerde maculaire oedeem, leidt ARMD tot een vervaging van de centrale visie. De persoon stopt geleidelijk met het kunnen onderscheiden van details en kan zelfs moeite hebben om gezichten te herkennen.

"Met deze technologie kunnen we het risico" voorspellen van een persoon die doorgaat naar meer serieuze fasen, zei Schmidt-Erfurth. "Door het algoritme te trainen op grote datasets van eerdere patiënten, kunnen we patiënten identificeren die het risico lopen om de ziekte te ontwikkelen in vergelijking met andere patiënten, die nooit de gevorderde ziekte zullen ontwikkelen."

De personen met een hoog risico krijgen dan een vroege behandeling, wat hen zou kunnen helpen hun gezichtsvermogen op oudere leeftijd te behouden.

Het grootste voordeel van de technologie, Schmidt-Erfurth, is dat er geen specialist nodig is om de resultaten te interpreteren.

"Kunstmatige intelligentie zal therapie beschikbaar stellen aan miljoenen mensen die tot nu toe geen diagnose hebben," zei ze. "Het is heel gemakkelijk, je hoeft niet eens naar een oogarts te gaan."

De eerdere technologie van Schmidt-Erfurth is al goedgekeurd voor commercieel gebruik in Europa en is in vijf ziekenhuizen verspreid over het hele continent ingezet. Het gebruikt AI om tekenen van diabetische retinopathie te detecteren, een aandoening waarbij de bloedvaten in het netvlies afbreken, van 2D-kleurenfoto's van het oog.

Oorspronkelijk gepubliceerd op WordsSideKick.com.


Video Supplement: .




WordsSideKick.com
Alle Rechten Voorbehouden!
Reproductie Van Materialen Toegestaan Alleen Prostanovkoy Actieve Link Naar De Site WordsSideKick.com

© 2005–2019 WordsSideKick.com